全文约3600字，阅读约需12分钟

 

 

 

 “ 下个时代的主角是AI Agent”

 

6月16日，SpaceX宣布以600亿美元全股票交易收购AI编程工具Cursor。

 

Cursor四位联合创始人都是00后，公司成立不到四年，一个做辅助写代码的工具，卖出了600亿，很多人第一反应是：泡沫又来了？

 

马斯克第一时间转发推文，说了一句话：“AI将实现Stockfish级别的编程能力和通用计算机使用能力。”Stockfish是世界上最强的国际象棋引擎，能击败任何人类棋手。他的潜台词是：AI写代码的能力，很快会超过任何人类程序员。

 

但就在几个月前，一位掌管900亿美元的风投教父在播客里说了一句更狠的话——Cursor已经过时了（Cursor Is Dead）。

 

一个刚卖了600亿的公司，被最懂技术投资的人判定为“已死”，这中间的反差，值得每个靠技能吃饭的人停下来想一想。

 

这个投资人是Jerry Murdock，Insight Partners联合创始人，管理超900亿美元资产，他2009年力排众议领投Twitter，投资组合里还有一系列塑造了现代软件经济的公司。

 

他几乎不接受播客采访，2026年2月在《20VC》的这次对话极为罕见。而他在访谈中抛出的一系列判断，让我听完之后，不禁在想：如果他说的是真的，那大部分程序员、甚至大部分白领，还剩多少时间？

 

今天我就把这1个小时的播客提炼出6点精华内容，分享给你。

 

 

 

 

01

—

 

『AI Agent已经在取代人类开发者』 

Murdock说得很直接：他投的几家AI公司，过去几周已经开始用AIAgent取代人类开发者了，而那些公司的看法一致：Cursor已经过时了。

 

你可能会问，Cursor不是刚卖了600亿吗？怎么被说得好像一文不值了？

因为Cursor就像一辆性能很好的车，但它还是要人来开；而最前沿的公司已经不满足于“好车”了，它们在造“自动驾驶”——告诉系统目的地，它自己就能开到。

 

Murdock说：“Cursor团队很聪明，现金流也够，完全有机会转向Agent方向。但人类开发者已经不再是前沿领域的主要客户了。”

 

他没有完全否定Cursor，他甚至认为Cursor可以买下一家Agent公司来弥补差距。但问题在于，你花600亿买了一辆“好车”，可整个行业已经在转向“自动驾驶”——你买的，到底是通往未来的车票，还是上一个时代的最后一张入场券？

 

这不只是一个投资判断，这是对所有知识工作者的预警：如果你每天的工作内容，本质上是“把老板的需求变成结果”，那么Agent正在比你想象的更快地接管它。

 

 

 

 

02

—

 

『未来的软件，不再卖给人类 』

 

这是整场播客最颠覆的判断。

 

Murdock说，未来的软件采购决策将由AI Agent自动完成——不是“人用软件”，而是“Agent替人用软件”。

 

你可以这样理解：以前软件公司卖产品，是一个一个数人头收钱——你公司有100个人用我的软件，就付100份钱，这就是SaaS行业万亿估值的核心逻辑。

 

但对于一个Agent来说，它可以在几秒内启动上万个测试环境，在不同供应商之间自动比较、择优选用，花到预算上限就自动停下来通知你。它会动态切换、按实际消耗付费、实时优化成本。

 

过去二十年靠“按人头收费”撑起来的软件帝国，地基正在松动。

 

Murdock举了个例子：一家叫E2B的公司，做的是“测试环境”服务，以前人类操作的反应速度大约400毫秒，所以所有软件都按这个标准设计。而E2B能做到150毫秒，人类根本感觉不出这250毫秒的差距，但Agent能——尤其是当它同时跑成千上万个任务的时候。

 

每毫秒的差异，对Agent来说都是真金白银。

 

Murdock的核心判断是：哪个模型、哪个工具、哪个供应商会赢？这个问题的答案将由智能体决定，而不是开发者。

 

 

 

 

 

 

 

03

—

 

『数据资产不再是护城河』

 

Murdock用他投了十多年的公司Carta（做股权管理的公司）举了一个例子，过去大家认为，过去大家认为，像Carta这样掌握了核心数据的公司，护城河很宽——一旦占了位置，别人就抢不走。

 

但Murdock说：不一定。

 

如果将来股票变成数字凭证，用Carta来管理，那Carta会变得无限值钱；但如果这套系统绕过了Carta，那它手里剩下的，就只是一堆过时的历史记录。

 

Salesforce也是如此，它不会一夜之间崩塌，但如果Salesforce上的业务开始被Agent接管，它的价值就会持续缩水。

 

Murdock的比喻很形象：海啸在远海时无害，只有拍打到海滩上才是危险的（“A tsunami is harmless when it‘s out at sea. It’s only dangerous when it hits the beach.”），他的忠告是——不要等到浪拍到脸上才行动。

 

拥有数据不等于拥有护城河，数据只有被Agent“用起来”，才有价值。

 

 

 

 

 

 

 

04

—

『 开源“Claw架构”

正在成为AI时代的基础设施 』

2003到2004年，Linux、Apache、MySQL、PHP几个开源工具拼在一起，让任何人低成本建网站、上线产品——这就是LAMP，Google在2004年IPO，靠的就是这波浪潮打下的基础。

 

Murdock认为，AI领域正在发生同样的事。

 

OpenClaw、NanoClaw这类开源项目，就像当年的LAMP一样——免费、开放、任何人都能用。它们正在拼出一套完整的“AI工作系统”：你可以把不同的AI模型插进去，让它们分工协作。

 

打个比方：你是一家公司的老板，手底下有不同能力的员工——Claude擅长处理复杂的、对质量要求高的任务；DeepSeek或Llama没那么聪明，但便宜、速度快，适合做大批量的简单工作。

 

调度层就像一个超级聪明的项目经理，接到任务后会自动判断：复杂的交给Claude，简单大批量的交给DeepSeek，实时决策、动态分配。谁建了这个调度系统，谁就掌握了标准。

 

Murdock的判断很清楚：闭源大模型公司不是这个周期真正的平台，开源社区才是。

 

大模型公司靠的是“烧钱”——几千亿美金砸进去，训练出最聪明的模型；开源社区靠的是“人”——全球成千上万的开发者，每个人贡献一点，加起来的力量是指数级的。

 

前者是资本的游戏，后者是生态的游戏，而生态一旦起来，就没人挡得住。

 

 

 

 

 

 

 

05

—

『 英伟达买Groq，

是因为它看到了GPU时代的尽头 』

英伟达收购Groq（一家专注于AI推理（Inference） 的芯片公司），官方说法是为了Groq的内存芯片性能，但Murdock的解读更狠：黄仁勋知道GPU时代有尽头。

 

GPU是训练AI的主力芯片，英伟达靠它成了全球最值钱的公司之一，但一种叫ASIC的专用芯片正在崛起——它不像GPU那么“万能”，但在特定任务上更快、更便宜、更省电。

 

而Meta——地球上花钱买芯片最多的公司——已经选择用ASIC替代GPU来建设自己的AI基础设施，这是对英伟达路线图的直接否定。

 

英伟达的生死问题是：它旗下最重要的软件生态CUDA，能不能顺利跑到ASIC芯片上？如果能，英伟达还能继续称王；如果不能，未来的AI公司就会换一套更便宜、更开放的体系，CUDA就成了历史遗留。

 

买Groq，是黄仁勋给自己买的一份“保险”——承认GPU时代虽然还没结束，但已经能看到地平线了。

 

对普通人来说，这件事比芯片本身更重要：你以为是“铁饭碗”的基础设施，也在被重新发明，没有什么是“永恒的平台”。

 

 

 

 

 

 

 

06

—

『 白领失业，从小企业开始 』

Murdock认为，第一批被冲击的不是大公司，而是对成本最敏感的小企业。

这个判断很反直觉。

大家总觉得大厂程序员最先被替代——毕竟技术含量高、薪资也高，省下来的钱最多。但Murdock说，恰恰相反，小企业才是最脆弱的：省一个人的成本，对它们来说是生死差别。一个行政助理的工资，在大公司里只是一行数字，在小公司里可能是每个月最头疼的固定支出。

所以小企业主会最早行动，一旦用智能体替代一个人的方案被验证有效，就会像野火一样蔓延。

最先看到的不是大规模裁员，而是招聘放缓。

一家大公司裁员，会上新闻；但一家小公司决定“暂时不招人了”，没人会报道。不一定是“大规模失业”，而是“大规模不招聘”。

Murdock还提到了一个应对方向，叫“最低可行收入”（Minimum Viable Income）——这个词原本是创业圈的概念，指维持基本生存所需的最低收入。

他把它引申为一种可能的政策方案：当大量工作被AI替代，社会可能需要为普通人提供一个类似的收入兜底。

当然，这是美国的事。但对中国的职场人来说，信号是一样的：小企业主会最先用AI取代人，不是因为技术成熟，而是因为他们没有别的选择，等你在大公司里看到变化的时候，变化已经结束了。

 

 

『 写在最后：

我的三点判断』

 

整理完这场播客，我有三个判断想分享给你。

第一，学会技术的速度，跑不赢技术迭代的速度

你刚学会用Cursor，最前沿的人已经在用Agent取代Cursor了，听起来残酷，但事实如此。以后值钱的，不是“会用哪个工具”，而是“工具换了，你还能不能跟上”。

AI的变化不是线性的——你以为还有三年时间慢慢学，其实三个月后就是另一个世界了。不要把自己变成一个工具的“熟练工”，要把自己变成一个“能不断切换工具的人”。

第二，你的工作资历，不再等于你的价值

Murdock说得清楚——靠“按人头收钱”的软件公司，估值逻辑正在崩塌。职场里也是一样。你干了十年，如果只是把同一件事越做越熟，那AI正在加速贬值的，就是你这种“经验”。

问题不在于你干了多久，而在于你的经验里，有多少是“判断”，有多少只是“熟练”。前者越来越贵，后者越来越不值钱。

第三，现在就开始准备

Murdock和达里奥·阿莫迪说了同一件事：AI海啸正在赶来，要站在”高处“，别等浪拍到脸上还站在海滩上。

对普通人来说，“高处”是什么？可能是这三个方向：

• 判断力：在模糊的信息中做决策，而不是在确定的问题上执行；

• 系统思维：理解“整个系统怎么运作”，而不是“某一个环节怎么执行”；

• 对“好”的定义权：能定义“什么算好”，而不是被要求“做到好”。

这些都是Agent短期内学不会的技能，它们不会因为你干得久就贬值，反而会因为稀缺而升值。

Cursor卖了600亿，不管你把它看作泡沫还是未来，有一件事是确定的：

那个“AI只是辅助工具”的时代，已经结束了。

下一个时代，主角不是工具，是Agent。

而你，打算站在哪个位置？

 

 

---

 

我是Rose，前猎头+前500强招聘负责人。  

用“猎头+企业”双视角，帮你拆解职场难题；每周三、五晚8点更新。

如果文章对你有帮助，欢迎赞赏支持

 

📌 推荐阅读  

达里奥·阿莫迪：AI海啸就在眼前

纳瓦尔：人的核心价值是判断力