AI时代，大厂裁员的底层逻辑变了。

更大的 Agent swarm，需要机器组织心理学的训练打底。

作者丨谢耀帆 监制丨陈嘉就   很多人都能刷到“未来可能被AI替代的职业”，这里面不仅包括写出了AI的程序员，也有编辑这个岗位。但是您猜怎么着，美国头部AI公司Anthropic竟然在花重金招聘文案内容主管等岗位，合着所谓的“替代”都是老板裁员的借口喽？     根据Business Insider报道，Anthropic招聘的这个岗位叫企业文案主管，负责“帮助定义Anthropic如何与企业受众沟通”，也就是说Anthropic想把更多关于自己的内容写给企业用户看...

人人都说这是一个AI批量造富的年代，从SK海力士到英伟达再到长鑫，利润一路狂飙。但财富向上游高度集中的真相，鲜少被人提起。

华为启示录：当算力拥抱绿色能源，中国智算正走向世界之巅2026年5月，国家能源局会同国家发展改革委、工业和信息

本文您带来一项针对12款主流SLM进行的系统性基准测试深度解读，它涵盖了分类、信息抽取、开卷问答和闭卷问答等8个不同任务。我们不仅对比了这些模型的基础性能和微调后表现，更将其与用于生成合成训练数据的巨型教师模型进行了较量。 在人工智能飞速发展的今天，将AI能力部署到设备端、本地或边缘侧已成为许多创新应用的关键。然而，面对市场上琳琅满目的小型语言模型（SLM），如何选择并最大化其性能，成为了开发者们共同的挑...

精简阅读版本 本文主要解决了什么问题 1. MLLM缺乏对视觉感知过程的自主控制能力：当前多模态大语言模型（MLLM）在处理视觉信息时，依赖于固定的视觉编码流程，无法根据任务需求动态调整感知区域或引入额外的视觉特征。 2. 视觉感知的完整性和准确性影响任务性能：例如在空间推理、细粒度理解等任务中，视觉信息的缺失或误判会显著降低模型表现。 3. 传统方法依赖人工设计流程：现有方法多通过人工标注、图像裁剪或特征增强来提...

北京时间5月20日凌晨1点，Google I/O 2026开发者大会在美国加州山景城正式拉开帷幕。x0dx0ax0dx0a这场被

技术商业双认可，智能体先行者地位受权威肯定

无法交付结果的AI，最终都会被市场无情淘汰。

人工智能实验室 Cohere、斯坦福大学、麻省理工学院和 Ai2 联合发表的一篇新论文指责 LM Arena（流行众包人工智能基准 Chatbot Arena 背后的组织）帮助一组精选的人工智能公司以牺牲竞争对手为代价获得更好的排行榜分数。 据作者称，LM Arena 允许一些行业领先的人工智能公司（例如 Meta、OpenAI、谷歌和亚马逊）私下测试多种人工智能模型变体，并且不公布表现最差的模型的得分。作者表示，这使得这些公司更容易在该平台的排行榜...

亚马逊周三发布了该公司声称是其 Nova 系列中功能最强大的 AI 模型 Nova Premier。 Nova Premier 可以处理文本、图像和视频（但不支持音频），目前已在亚马逊的 AI 模型开发平台 Amazon Bedrock 上线。亚马逊表示，Premier 擅长处理“复杂任务”，这些任务“需要深入了解上下文、进行多步骤规划，并跨多个工具和数据源进行精确执行”。 亚马逊于去年 12 月在其年度 AWS re:Invent 大会上宣布了Nova 系列模型。在过去的几个月里，该...