深度学习是人工智能的核心技术之一,涵盖神经网络、卷积网络、循环网络等关键模型。本页面系统介绍深度学习的基本原理、主流框架、训练技巧及在图像识别、自然语言处理等领域的实际应用,适合初学者与从业者参考学习。
从1950年图灵提出“机器能思考吗”到2022年ChatGPT引爆大众视野,人工智能已走过70年历程。文章回顾了AI发展的6次关键转折:1956年达特茅斯会议确立AI学科;1970年代因算力不足陷入“AI寒冬”;1997年“深蓝”战胜国际象棋冠军;2016年AlphaGo击败围棋世界冠军,深度学习崛起;2018年后Transformer架构推动大语言模型爆发,GPT系列与图像生成模型相继问世;2022年ChatGPT成为AI走入普通人生活的标志。核心观点是:AI并非突然出现,而是几代人接力、在算力、数据与算法齐备后实现质变的技术长跑。
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