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精简阅读版本 本文主要解决了什么问题 1. MLLM缺乏对视觉感知过程的自主控制能力:当前多模态大语言模型(MLLM)在处理视觉信息时,依赖于固定的视觉编码流程,无法根据任务需求动态调整感知区域或引入额外的视觉特征。 2. 视觉感知的完整性和准确性影响任务性能:例如在空间推理、细粒度理解等任务中,视觉信息的缺失或误判会显著降低模型表现。 3. 传统方法依赖人工设计流程:现有方法多通过人工标注、图像裁剪或特征增强来提...
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