米哈游因员工搭建数十个Agent协作，一晚上消耗了价值200万元人民币的Token，引发业界对AI投入产出比的质疑。Uber运营负责人指出，公司内部越来越难证明高昂的Token成本合理，因为更高的Token使用量并未转化为同等比例的有用功能增长，甚至导致公司为对冲AI投入而放缓招聘。文章核心观点是，Tokenmaxxing（鼓励大量消耗Token）并未带来明确价值，反而养肥了OpenAI、Anthropic等模型厂商及AI编程工具平台。部分公司已开始调整策略，如多邻国取消将AI使用纳入绩效，Shopify设置熔断机制并关注高消耗者的实际用途，而非单纯排名。